簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "知識".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="模型壓縮"


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    1

    基於不同教師模型架構進行知識蒸餾之研究
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃郁雯 指導教授: 呂政修
    • 隨著類神經網路技術的高度發展,為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境,近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大,運算複雜度也不斷提升,而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
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    2

    以知識蒸餾實現模型壓縮之分析
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 洪宇薇 指導教授: 呂政修
    • 隨著深度學習的發展,為了因應人類不同種的需求及情境,網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間,而且不夠即時。為了解決這些缺點,模型壓縮技術…
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    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用多樣教師結構進行知識蒸餾於模型壓縮之研究
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 江郡邦 指導教授: 呂政修
    • 隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變,深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大,準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長,亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題,各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
    • 點閱:223下載:2
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